§ 01 fig. 1.1
DATA
Modelagem, engenharia & análise. Pipelines, modelagem dimensional, lakehouse, ETL/ELT, qualidade de dado. Da ingestão crua até a tabela que o time de negócio confia.
› // warehouse · lakehouse · streaming · dq
vol. I · iss. 01 · 2026 · são paulo / br
Modelamos
dados,
não achismos.
Um lab de engenharia de dados, machine learning e plataforma — construído pra empresas que precisam de resolução técnica rápida e arquitetura que aguenta a próxima escala. O que aprendemos no caminho, a gente publica: código aberto, devlogs e produtos próprios.
· data engineering
· machine learning
· platform
· open source
§ 01 § 01 · what we build
Quatro frentes — uma obsessão por arquitetura que se sustenta.
§ 02 fig. 1.2
MACHINE LEARNING
Modelos que vão pra produção. ML clássico, deep learning, visão computacional. MLOps de verdade — versionamento de modelo, eval contínuo, monitoramento de drift.
› // classical ml · deep learning · cv · mlops
§ 03 fig. 1.3
PLATFORM
Full-stack funcional. Frontends rebrandados ou repaginados do zero, automações que substituem trabalho operacional, plataformas internas com observabilidade desde o dia um. QML quando o caso pede.
› // web · automation · qml · rebrand
§ 04 fig. 1.4
OPEN SOURCE
A maior parte do que construímos é público. Cada projeto pago vira biblioteca, ferramenta ou paper. Você ganha o que aprendemos no caminho — e o próximo cliente já chega sabendo no que tá entrando.
› // libs · clis · tools · mit
§ 02 § 02 · apps · coslu
Apps · COSLU
Open source com marca COSLU na UI. Vitrine técnica do que sai do lab quando o cliente somos nós.
№ 001 MIT
MARKDOWNREADER
Editor Markdown 100% local. Sem nuvem, sem login, sem 200MB de Electron.
- 3.8MB binary · Tauri + React + CodeMirror 6
- Split-pane · GitHub-flavored Markdown · syntax highlighting com Shiki
- Vault local — abre uma pasta, indexa, edita
№ 002 MIT
JARVSTRANSCRIPT
Transcrição em tempo real, no seu PC, com GPU aceleração.
- STT em tempo real · CUDA · Windows 11
- Hotkey global F8 — começa a transcrever de qualquer lugar
- 100% local · áudio nunca sai da máquina
CL
EST · 2026
§ 03 · manifesto
¶ Construímos em público.
O lab existe porque a melhor forma de provar que sabemos construir é construindo. Cada serviço que vendemos vira biblioteca, devlog, ferramenta ou produto — então o próximo cliente já chega com referências auditáveis, não com case-study de PowerPoint.
CODE
Tudo o que escrevemos é versionado e auditável.
OPEN SOURCE
A maior parte é pública. Sempre que possível, MIT.
LOGIC
Decisões baseadas em métricas, não opinião.
UTILITY
Se não resolve dor real do cliente, não fazemos.
§ 04 · contact
Tem um problema de dados ou plataforma que ninguém te ajudou a resolver?
Manda um brief. Em 48h respondemos com escopo, prazo, e o que viraria open source no caminho.